Libri UniversitariApri il catalogo

Information Retrieval And Data Visualization – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Laura Nenzi Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Manning – Introduction to Information RetrievalCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grainger – AI-Powered SearchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
A K Peters Visualization Series, CRC Press, BocaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
SAGE Publications, London, 2016Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Graphics Press, Cheshire, 2015Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Knaflic – Storytelling with DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Information Retrieval The course provides both a high-level overview of information retrieval and an in-depth look at its main techniques and approaches. Topics include indexing and query processing, spelling correction, classical retrieval models, evaluation of IR systems, Web search, latent semantic representations, semantic search, RAG, and an introduction to recommender systems.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Prof. Laura Nenzi Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Manning – Introduction to Information RetrievalCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grainger – AI-Powered SearchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
A K Peters Visualization Series, CRC Press, BocaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
SAGE Publications, London, 2016Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Graphics Press, Cheshire, 2015Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Knaflic – Storytelling with DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Information Retrieval The course provides both a high-level overview of information retrieval and an in-depth look at its main techniques and approaches. Topics include indexing and query processing, spelling correction, classical retrieval models, evaluation of IR systems, Web search, latent semantic representations, semantic search, RAG, and an introduction to recommender systems.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.