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Graphics Press, Cheshire, 2015

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Graphics Press, Cheshire, 2015» è adottato per Information Retrieval And Data Visualization dal prof. Laura Nenzi (Computer Engineering – sede di Trieste, Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Graphics Press, Cheshire, 2015

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Information Retrieval And Data Visualization – Prof. Laura Nenzi Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Manning – Introduction to Information RetrievalCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Grainger – AI-Powered SearchCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
A K Peters Visualization Series, CRC Press, BocaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
SAGE Publications, London, 2016Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Graphics Press, Cheshire, 2015questo libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Knaflic – Storytelling with DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Information Retrieval The course provides both a high-level overview of information retrieval and an in-depth look at its main techniques and approaches. Topics include indexing and query processing, spelling correction, classical retrieval models, evaluation of IR systems, Web search, latent semantic representations, semantic search, RAG, and an introduction to recommender systems.

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Information Retrieval And Data Visualization – Prof. Laura Nenzi Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Information Retrieval The course provides both a high-level overview of information retrieval and an in-depth look at its main techniques and approaches. Topics include indexing and query processing, spelling correction, classical retrieval models, evaluation of IR systems, Web search, latent semantic representations, semantic search, RAG, and an introduction to recommender systems.

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