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Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern» è adottato per Introduzione All'Intelligenza Artificiale dal prof. Tatjana Petrov (Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste, Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson, 4ª edizione, 2020. Anche le edizioni precedenti sono adeguate

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Introduzione All'Intelligenza Artificiale – Prof. Tatjana Petrov Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale e Data Analytics – sede di Trieste · 3º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Durante il corso verranno inoltre forniti materiali didattici, tutorial e documentazione relativi a moderni strumenti per la risoluzione di problemi di soddisfacibilità e vincoli (ad esempio, Z3).

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti dell'intelligenza artificiale, coprendo approcci simbolici, probabilistici e basati sull'apprendimento per la presa di decisioni intelligenti. Gli studenti studieranno modelli a spazio degli stati, algoritmi di ricerca, giochi e ragionamento avversariale, problemi di soddisfazione di vincoli, ragionamento logico, modelli probabilistici quali catene di Markov e processi decisionali di…

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Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · 3º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Durante il corso verranno inoltre forniti materiali didattici, tutorial e documentazione relativi a moderni strumenti per la risoluzione di problemi di soddisfacibilità e vincoli (ad esempio, Z3).

Argomenti del programma: Il corso introduce i fondamenti dell'intelligenza artificiale, coprendo approcci simbolici, probabilistici e basati sull'apprendimento per la presa di decisioni intelligenti. Gli studenti studieranno modelli a spazio degli stati, algoritmi di ricerca, giochi e ragionamento avversariale, problemi di soddisfazione di vincoli, ragionamento logico, modelli probabilistici quali catene di Markov e processi decisionali di…

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