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Statistica Matematica Avanzata – prof. Giacomo Aletti, Alessandra Micheletti

Matematica (magistrale) · Università degli Studi di Milano · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistica Matematica Avanzata 9 CFU

GAProf. Giacomo Aletti, Prof. Alessandra Micheletti Canale unico
Rasmussen – Gaussian Processes for Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Murphy – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Stein – Interpolation of Spatial DataVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate GeostatisticsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai processi gaussiani e ai loro fondamenti probabilistici. Distribuzioni finito-dimensionali, funzioni di media e covarianza, processi gaussiani e risultati fondamentali di esistenza. Kernel definiti positivi, teoremi di Mercer e Bochner, rappresentazioni spettrali e cenni agli spazi di Hilbert a nucleo riproducente.

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Testi d'esame di Statistica Matematica Avanzata del prof. Giacomo Aletti, Alessandra Micheletti, canale unico, corso di laurea in Matematica (magistrale) (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Milano, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Stein – Interpolation of Spatial Data; Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate Geostatistics.

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Vedi anche: Prof. Giacomo Aletti · Prof. Alessandra Micheletti · Statistica Matematica Avanzata a Statale di Milano (tutti i canali)