Libri UniversitariApri il catalogo

Stein – Interpolation of Spatial Data

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Stein – Interpolation of Spatial Data» è adottato per Statistica Matematica Avanzata dai docenti Giacomo Aletti e Alessandra Micheletti (Matematica (magistrale) – Statale di Milano).

Stein – Interpolation of Spatial DataVai su Amazon ›

Come lo indica il docente: Stein, M. L., Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging, Springer

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica Matematica Avanzata – Prof. Giacomo Aletti, Prof. Alessandra Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Rasmussen – Gaussian Processes for Machine LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Murphy – Probabilistic Machine LearningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Stein – Interpolation of Spatial Dataquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai processi gaussiani e ai loro fondamenti probabilistici. Distribuzioni finito-dimensionali, funzioni di media e covarianza, processi gaussiani e risultati fondamentali di esistenza. Kernel definiti positivi, teoremi di Mercer e Bochner, rappresentazioni spettrali e cenni agli spazi di Hilbert a nucleo riproducente.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a