Prof. Giacomo Aletti

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giacomo Aletti

Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning – Statistica Matematica Avanzata (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Murphy – Probabilistic Machine Learning – Statistica Matematica Avanzata (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Stein – Interpolation of Spatial Data – Statistica Matematica Avanzata (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate Geostatistics – Statistica Matematica Avanzata (Matematica (magistrale), esame facoltativo · 9 CFU)
Aletti – Calcolo differenziale e algebra lineare – Matematica (Scienze ambientali e politiche per la sostenibilità, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Giacomo Aletti

Statistica Matematica Avanzata – con Prof. Alessandra Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Murphy – Probabilistic Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Stein – Interpolation of Spatial Data Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate Geostatistics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai processi gaussiani e ai loro fondamenti probabilistici. Distribuzioni finito-dimensionali, funzioni di media e covarianza, processi gaussiani e risultati fondamentali di esistenza. Kernel definiti positivi, teoremi di Mercer e Bochner, rappresentazioni spettrali e cenni agli spazi di Hilbert a nucleo riproducente.

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Matematica – con Prof. Alessandro Benfenati Canale unico

Corso di laurea: Scienze ambientali e politiche per la sostenibilità · Laurea triennale (L-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze ambientali e politiche per la sostenibilità · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Testo principale di riferimento

Aletti – Calcolo differenziale e algebra lineare Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale didattico usato in aula viene caricato sul sito del corso

Argomenti del programma: Insiemi e numeri reali: Proprietà elementari dei numeri reali, estremo inferiore e superiore. Funzioni: proprietà principali e funzioni elementari. Limiti e loro proprietà. Continuità e proprietà fondamentali delle funzioni continue: continuità uniforme; teoremi di Weierstrass, Heine-Cantor, degli zeri e di Darboux. Derivata di una funzione reale e loro proprietà. Teoremi di Rolle, Lagrange, Cauchy e dell'Hopital.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giacomo Aletti per Statistica Matematica Avanzata?

Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Stein – Interpolation of Spatial Data; Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate Geostatistics

Quali libri consiglia il prof. Giacomo Aletti per Matematica?

Aletti – Calcolo differenziale e algebra lineare