Statistica Matematica Avanzata – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giacomo Aletti, Prof. Alessandra Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Murphy – Probabilistic Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Stein – Interpolation of Spatial Data Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Genton – Cross-Covariance Functions for Multivariate Geostatistics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai processi gaussiani e ai loro fondamenti probabilistici. Distribuzioni finito-dimensionali, funzioni di media e covarianza, processi gaussiani e risultati fondamentali di esistenza. Kernel definiti positivi, teoremi di Mercer e Bochner, rappresentazioni spettrali e cenni agli spazi di Hilbert a nucleo riproducente.

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