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Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Rasmussen – Gaussian Processes for Machine Learning» è adottato per Statistica Matematica Avanzata dai docenti Giacomo Aletti e Alessandra Micheletti (Matematica (magistrale) – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Rasmussen, C. E., Williams, C. K. I., Gaussian Processes for Machine Learning, MIT Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistica Matematica Avanzata – Prof. Giacomo Aletti, Prof. Alessandra Micheletti Canale unico

Corso di laurea: Matematica (magistrale) · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 9 CFU · apri nel catalogo · Matematica (magistrale) · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione ai processi gaussiani e ai loro fondamenti probabilistici. Distribuzioni finito-dimensionali, funzioni di media e covarianza, processi gaussiani e risultati fondamentali di esistenza. Kernel definiti positivi, teoremi di Mercer e Bochner, rappresentazioni spettrali e cenni agli spazi di Hilbert a nucleo riproducente.

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