Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 6 CFU
Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…
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