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Deep Learning (canale PARI) – prof. Alessandro Sperduti

Data Science – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU · canale pari

Libri del canale

Deep Learning 6 CFU

ASProf. Alessandro Sperduti Canale pari
Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron, Deep Learning,Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bishop, Christopher M.; Bishop, Hugh, Deep Learning

Springer – CONSIGLIATOVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Deep Learning , Autori: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua;Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…

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canale dispari · Sperduti

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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Alessandro Sperduti, canale pari, corso di laurea in Data Science – sede di Padova (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · Data Science · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron, Deep Learning,; Springer – CONSIGLIATO.

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Vedi anche: Prof. Alessandro Sperduti · Deep Learning a Padova (tutti i canali)