Optimization For Data Science – prof. Francesco Rinaldi

Data Science – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

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Optimization For Data Science 6 CFU

FRProf. Francesco Rinaldi Canale unico

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Introductory lectures on convex optimizationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Introductory lectures on convex optimization Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Argomenti del programma: 1. Insiemi convessi e funzioni convesse (a) Convessità, nozioni di base; (b) Funzioni convesse: nozioni di base e proprietà; 2. Ottimizzazione convessa non vincolata: (a) Modelli in Data Science; (b) Caratterizzazione delle soluzioni ottime; (c) Metodi tipo gradiente; (d) Metodi tipo gradiente a blocchi; (e) Metodi per l'ottimizzazione stocastica. 3.

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Testi d'esame di Optimization For Data Science del prof. Francesco Rinaldi, canale unico, corso di laurea in Data Science – sede di Padova (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Introductory lectures on convex optimization.

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