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Introductory lectures on convex optimization

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Introductory lectures on convex optimization» è adottato per Optimization For Data Science dal prof. Francesco Rinaldi (Data Science – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Introductory lectures on convex optimization: A basic course. , Autori: Nesterov, Yurii, Anno: 2013, Editore: Vol. 87. Springer Science & Business Media

Titolo
Lectures on convex optimization
Autori
Yurii E. Yurii Nesterov Nesterov
Editore
Springer, 2018
ISBN
9783319915777

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Insiemi convessi e funzioni convesse (a) Convessità, nozioni di base; (b) Funzioni convesse: nozioni di base e proprietà; 2. Ottimizzazione convessa non vincolata: (a) Modelli in Data Science; (b) Caratterizzazione delle soluzioni ottime; (c) Metodi tipo gradiente; (d) Metodi tipo gradiente a blocchi; (e) Metodi per l'ottimizzazione stocastica. 3.

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