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Christopher – Bishop

· ISBN 9780387310732
7.9 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea

Scheda libro

Titolo
Christopher M. Bishop, 2006. Pattern Recognition and Machine Learning
ISBN
9780387310732
Lingua
Inglese
Pagine
738
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 8 settimane

Cosa si studia con questo libro Christopher – Bishop: di cosa parla

Testo di riferimento sul riconoscimento di pattern e sull'apprendimento automatico, in lingua inglese, pubblicato nel 2006. Presenta in forma rigorosa i fondamenti probabilistici e i principali modelli di apprendimento, dalla classificazione alla regressione, ai metodi grafici e ai modelli per dati non strutturati. È rivolto a studenti magistrali e di dottorato in informatica, ingegneria e data science. Accompagna il corso Advanced Machine Learning and Computer Vision, dove la base teorica supporta lo studio degli algoritmi per la visione artificiale.

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Chi lo adotta Christopher – Bishop: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 2 esami

Christopher – Bishop a Sapienza: Advanced Machine Learning, Advanced Machine Learning And Computer Vision, prof. Galasso

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Advanced Machine Learning

Prof. FABIO GALASSO
Pagina del docente: Fabio Galasso
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Fondamenti di deep learning: perceptron e Support Vector Machines, reti neurali, reti convoluzionali con backpropagation e discesa stocastica del gradiente, addestramento tra preprocessing, inizializzazione dei pesi e ottimizzazione degli iperparametri. Modelli per classificazione di immagini, localizzazione e segmentazione, GAN, VAE, diffusion, architetture multimodali, transformer e reti neurali su grafi.

Dettagli corso

🕒 Orario lezioni
  • Lun12–15Aula B2 (RM102)
  • Ven16–18Aula B2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Slides and coding scripts will be distributed after lectures, as well as references to online material, including papers and blogs.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 13 libri
Deisenroth, Faisal, Ong, 2020. Mathematics for Machine LearningISBN 9781108455145
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
371 pagine
Difficoltà
6
Christopher – BishopISBN 9780387310732
Tempo di studio del libro≈ 8 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
8 materie
Tipo
Manuale
Pagine
738 pagine
Difficoltà
7,9
Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, MuISBN 9781009389433
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
548 pagine
Difficoltà
7,1
Francois Fleuret, 2024. The Little Book of DeepISBN 9781447678618
Tempo di studio del libro≈ 2 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
159 pagine
Difficoltà
5,3
Michael – Joan BrunaISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Ian Goofellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2017. DeepISBN 9780262035613
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
10 materie
Tipo
Manuale
Pagine
775 pagine
Difficoltà
8,5
Andrew Ng, 2019. Machine Learning Yearning (available at:ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Zhang Lipton Li Smola BookISBN 9781009389433
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
548 pagine
Difficoltà
7,1
Antonio Torralba, Phillip Isola and William T. Freeman,ISBN 9780262048972
Tempo di studio del libro≈ 9 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
4 materie
Tipo
Manuale
Pagine
810 pagine
Difficoltà
8,1
Richard Szeliski – Algorithms and ApplicationsISBN 9781848829343
Tempo di studio del libro≈ 9 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
812 pagine
Difficoltà
8,6
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, MuISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Jake VanderPlas – Tools and Techniques for DevelopersISBN 9781491912058
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
3 materie
Tipo
Manuale
Pagine
529 pagine
Difficoltà
7

Advanced Machine Learning And Computer Vision

Prof. FABIO GALASSO
Pagina del docente: Fabio Galasso
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Concetti avanzati di machine learning applicati alla visione artificiale tramite reti neurali profonde, con parte teorica, programmazione pratica e un progetto finale. Si parte dai modelli di classificazione allo stato dell'arte, per stimare quali oggetti compaiano in un'immagine, e si prosegue con le applicazioni di visione sviluppate in modo operativo.

Dettagli corso

Corso: Magistrale
CFU: 6Canale: Unico
🕒 Orario lezioni
  • Lun12–15Aula B2 (RM102)
  • Ven16–18Aula B2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Slides and coding scripts will be distributed after lectures, as well as references to online material, including papers and blogs.
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 13 libri
Deisenroth, Faisal, Ong, 2020. Mathematics for Machine LearningISBN 9781108455145
Tempo di studio del libro≈ 4 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
371 pagine
Difficoltà
6
Christopher – BishopISBN 9780387310732
Tempo di studio del libro≈ 8 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
8 materie
Tipo
Manuale
Pagine
738 pagine
Difficoltà
7,9
Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, MuISBN 9781009389433
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
548 pagine
Difficoltà
7,1
Francois Fleuret, 2024. The Little Book of DeepISBN 9781447678618
Tempo di studio del libro≈ 2 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
159 pagine
Difficoltà
5,3
Michael – Joan BrunaISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Ian Goofellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2017. DeepISBN 9780262035613
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
10 materie
Tipo
Manuale
Pagine
775 pagine
Difficoltà
8,5
Andrew Ng, 2019. Machine Learning Yearning (available at:ISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Zhang Lipton Li Smola BookISBN 9781009389433
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
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Difficoltà
7,1
Antonio Torralba, Phillip Isola and William T. Freeman,ISBN 9780262048972
Tempo di studio del libro≈ 9 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
4 materie
Tipo
Manuale
Pagine
810 pagine
Difficoltà
8,1
Richard Szeliski – Algorithms and ApplicationsISBN 9781848829343
Tempo di studio del libro≈ 9 settimane
Obbligatorietà
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Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
812 pagine
Difficoltà
8,6
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Aston Zhang, Zachary Lipton, Alexander J. Smola, MuISBN
Tempo di studio del libro≈ 3 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
n.d.
Difficoltà
5,4
Jake VanderPlas – Tools and Techniques for DevelopersISBN 9781491912058
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
3 materie
Tipo
Manuale
Pagine
529 pagine
Difficoltà
7
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Domande frequenti su Christopher – Bishop

Per quale esame serve Christopher – Bishop?

È indicato per Advanced Machine Learning, Advanced Machine Learning And Computer Vision a Sapienza, dal prof. Fabio Galasso. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Fabio Galasso per Advanced Machine Learning?

Per Advanced Machine Learning (Sapienza) il prof. Fabio Galasso indica Christopher – Bishop; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Christopher – Bishop?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Christopher – Bishop?

≈ 8 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Christopher – Bishop?

L'ISBN è 9780387310732.

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Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.