Libri Universitari › Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)
Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)
· ISBN 9781447678618
5.3 / 10
Difficoltà medio
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 2 corsi di laurea
Scheda libro
Titolo
Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)
ISBN
9781447678618
Lingua
Inglese
Pagine
159
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 2 settimane
Cosa si studia con questo libro Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/): di cosa parla
The Little Book of Deep Learning, di François Fleuret, edito nel 2024, è un testo breve e compatto sull'apprendimento profondo, disponibile anche online. Presenta i modelli e le tecniche che stanno alla base delle reti neurali moderne, in forma concisa e adatta a una lettura rapida. È indicato per gli studenti di informatica, ingegneria e scienza dei dati, in particolare per il corso Advanced Machine Learning and Computer Vision, e per chi cerca una panoramica essenziale del deep learning da affiancare a testi di approfondimento più estesi.
Dove acquistarlo Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/): prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio
Chi lo adotta Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/): esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano
Sapienza 1 facoltà · 2 esami
Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/) a Sapienza: Advanced Machine Learning, Advanced Machine Learning And Computer Vision, prof. Galasso
Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica
Di cosa si tratta: Fondamenti di deep learning: perceptron e Support Vector Machines, reti neurali, reti convoluzionali con backpropagation e discesa stocastica del gradiente, addestramento tra preprocessing, inizializzazione dei pesi e ottimizzazione degli iperparametri. Modelli per classificazione di immagini, localizzazione e segmentazione, GAN, VAE, diffusion, architetture multimodali, transformer e reti neurali su grafi.
Di cosa si tratta: Concetti avanzati di machine learning applicati alla visione artificiale tramite reti neurali profonde, con parte teorica, programmazione pratica e un progetto finale. Si parte dai modelli di classificazione allo stato dell'arte, per stimare quali oggetti compaiano in un'immagine, e si prosegue con le applicazioni di visione sviluppate in modo operativo.
Domande frequenti su Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)
Per quale esame serve Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)?
È indicato per Advanced Machine Learning, Advanced Machine Learning And Computer Vision a Sapienza, dal prof. Fabio Galasso. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Fabio Galasso per Advanced Machine Learning?
Per Advanced Machine Learning (Sapienza) il prof. Fabio Galasso indica Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/); l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)?
Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.
Quanto tempo serve per studiare Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)?
≈ 2 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Francois Fleuret, 2024. The Little Book of Deep Learning. (available at: https://fleuret.org/dlc/)?
L'ISBN è 9781447678618.
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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