Deep Learning , Autori: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua;
Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 6 canali
«Deep Learning , Autori: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua;» è adottato per Deep Learning dal prof. Alessandro Sperduti (Computer Science – sede di Padova, Cybersecurity – sede di Padova, Data Science – sede di Padova – Padova).
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Come lo indica il docente: Deep Learning , Autori: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron, Luogo: Cambridge, Anno: 2016, Editore: MA, MIT Press, Note: --
Chi lo adotta
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale dispari) a.a. 2025/2026Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale pari) a.a. 2025/2026Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale dispari) a.a. 2025/2026Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale pari) a.a. 2025/2026Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale dispari) a.a. 2025/2026Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU
Deep Learning – Prof. Alessandro Sperduti (canale pari) a.a. 2025/2026Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · Data Science · 6 CFU
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
Argomenti del programma: La tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione ai contenuti dell'insegnamento; - Reti Neurali Feedforward profonde (deep); - Regolarizzazione per l'apprendimento deep; - Ottimizzazione per l'apprendimento di modelli deep; - Concetti di base per reti neurali convolutive; - Reti neurali ricorrenti, Transformer, e Mamba per la modellazione di sequenze; - Large Model basati su Transformer; -…
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