Libri UniversitariApri il catalogo

Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 8 canali

«Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10» è adottato per Deep Learning dal prof. Simone Milani (Bioingegneria – sede di Padova, Computer Engineering – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova e altri corsi – Padova); per Neural Networks And Deep Learning dal prof. Simone Milani (Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova, Physics of Data – sede di Padova – Padova).

Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Understanding machine learning from theory to algorithms , Autori: Shalev-Shwartz,Shai; Ben-David,Shai, Luogo: Cambridge, Anno: 2014, Editore: Cambridge University, ISBN-10: 1107057132 ISBN-13: 978-1107057135

ISBN
9781107057135

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Bioingegneria – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Neural Networks And Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale unico

Corso di laurea: Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-51) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Neural Networks And Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Electronic Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Electronic Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Neural Networks And Deep Learning – Prof. Simone Milani Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a