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Neural Networks And Deep Learning – Padova

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Simone Milani Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Prof. Loris Nanni Canale g3gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Deep learning; Goodfellow, Ian, Luogo

Cambridge – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shalev-Shwartz – ISBN-10:1107057132 ISBN-13Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Docente non ancora indicato Canale g3gr2

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Deep learning; Goodfellow, Ian, Luogo

Cambridge – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Shalev-Shwartz – ISBN-10:1107057132 ISBN-13Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Prof. Simone Milani Canale g3gr3

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Prof. Simone Milani Canale unico

Corso di laurea: Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-51) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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