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Prof. Simone Milani

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Simone Milani

Materie del prof. Simone Milani

Multimedia And Data Forensics Canale unico

Corso di laurea: Diritto e Tecnologia – sede di Padova · Laurea triennale (L-14) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Diritto Pubblico, Internazionale e Comunitario - DiPIC · 9 CFU · apri nel catalogo · Diritto e Tecnologia – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Titolo

Vision – ISBN-13 ‏Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e appunti forniti dai docenti tramite la pagina moodle del corso.

Argomenti del programma: 1) Reati informatici Fondamenti di diritto penale: principi costituzionali; definizione di reato; elementi costitutivi del reato. Fonti internazionali e sovranazionali in materia di prevenzione e repressione della criminalità informatica. Il carattere transnazionale dei crimini informatici.

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Neural Networks And Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Bioingegneria – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Neural Networks And Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Electronic Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Electronic Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Digital Forensics And Biometrics Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Titolo

Learning – Adversarial machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics – ISBN-13Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Learning – NoteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics , Autori: Hani Farid, Luogo: --,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla digital forensics e alla biometria. L'elaborazione dei dati digitali in contesti legali. Parte a: Digital forensics a.1) Acquisizione di prove digitali. a.1.1. Introduzione, identificazione di file come elementi di prova, acquisizione dei dati, autenticazione, elaborazione e analisi, documentazione dei risultati. Mantenimento della "Chain of Evidence". a.1.2.

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Deep Learning Canale g3gr3

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Research Training Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Tutti i curricula in ICT for Internet and Multimedia Engineering prevedono un'attività di Addestramento alla Ricerca che vale 9 crediti ECTS. Questa attività è svolta presso un laboratorio di ricerca, pubblico o privato. La finalità consiste nel perfezionare la formazione di studentesse e studenti in determinati campi-chiave: migliorare la loro capacità di integrazione e comunicazione all’interno di un gruppo di…

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Digital Forensics And Biometrics Canale unico

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Learning – Adversarial machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics – ISBN-13Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Learning – NoteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics , Autori: Hani Farid, Luogo: --,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla digital forensics e alla biometria. L'elaborazione dei dati digitali in contesti legali. Parte a: Digital forensics a.1) Acquisizione di prove digitali. a.1.1. Introduzione, identificazione di file come elementi di prova, acquisizione dei dati, autenticazione, elaborazione e analisi, documentazione dei risultati. Mantenimento della "Chain of Evidence". a.1.2.

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Digital Forensics And Biometrics Canale unico

Corso di laurea: International Cybersecurity and Cyberintelligence – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · International Cybersecurity and Cyberintelligence – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Learning – Adversarial machine learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics – ISBN-13Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Learning – NoteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Photo Forensics , Autori: Hani Farid, Luogo: --,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla digital forensics e alla biometria. L'elaborazione dei dati digitali in contesti legali. Parte a: Digital forensics a.1) Acquisizione di prove digitali. a.1.1. Introduzione, identificazione di file come elementi di prova, acquisizione dei dati, autenticazione, elaborazione e analisi, documentazione dei risultati. Mantenimento della "Chain of Evidence". a.1.2.

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Neural Networks And Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-51) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Psicologia Generale - DPG · 6 CFU · apri nel catalogo · Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Autori: Goodfellow – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: PARTE 1 Basi di reti neurali - Reti neurali feedforward - Allenamento di una rete neruale: algoritmo di backpropagation - Differenziazione automatica (Autodiff) - Reti neurali convoluzionali - Overfitting nelle reti neurali e metodi di ottimizzazione avanzati PARTE 2 Architetture neurali più avanzate - Batch normalization - Reti neurali di tipo residual - Auto-encoder e auto-encoder variazionali - Reti transformers…

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Multimedia And Data Forensics Canale unico

Corso di laurea: Strategie di Comunicazione – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Communication strategies · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Studi Linguistici e Letterari - DISLL · 6 CFU · apri nel catalogo · Strategie di Comunicazione – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Titolo

Vision – ISBN-13 ‏Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e appunti forniti dai docenti tramite la pagina moodle del corso.

Argomenti del programma: 1) Reati informatici Fondamenti di diritto penale: principi costituzionali; definizione di reato; elementi costitutivi del reato. Fonti internazionali e sovranazionali in materia di prevenzione e repressione della criminalità informatica. Il carattere transnazionale dei crimini informatici.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Multimedia And Data Forensics (Diritto e Tecnologia – sede di Padova, canale unico)?

Vision – ISBN-13 ‏

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Neural Networks And Deep Learning (Physics of Data – sede di Padova, canale unico)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Deep Learning (Bioingegneria – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Deep Learning (Computer Engineering – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Deep Learning (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Neural Networks And Deep Learning (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Deep Learning (Electronic Engineering – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Digital Forensics And Biometrics (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale unico)?

Learning – Adversarial machine learning; Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:; Machine learning refined, algorithms, and applications; Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Photo Forensics – ISBN-13

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Deep Learning (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale g3gr3)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Digital Forensics And Biometrics (Cybersecurity – sede di Padova, canale unico)?

Learning – Adversarial machine learning; Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:; Machine learning refined, algorithms, and applications; Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Photo Forensics – ISBN-13

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Digital Forensics And Biometrics (International Cybersecurity and Cyberintelligence – sede di Padova, canale unico)?

Learning – Adversarial machine learning; Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:; Machine learning refined, algorithms, and applications; Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Photo Forensics – ISBN-13

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Neural Networks And Deep Learning (Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova, canale unico)?

Autori: Goodfellow – ISBN-10; Christopher – Bishop; Autori: Shalev-Shwartz – ISBN-10

Quali libri consiglia il prof. Simone Milani per Multimedia And Data Forensics (Strategie di Comunicazione – sede di Padova, canale unico)?

Vision – ISBN-13 ‏