Digital Forensics And Biometrics – prof. Simone Milani

Cybersecurity – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Digital Forensics And Biometrics 6 CFU

SMProf. Simone Milani Canale unico

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Titolo

Learning – Adversarial machine learningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Machine learning refined, algorithms, and applicationsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Christopher – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Photo Forensics – ISBN-13Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Learning – Note Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Machine learning refinedrisorsa elettronicafoundations, algorithms, and applicationsJeremy…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Christopher – Luogo Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Photo Forensics , Autori: Hani Farid, Luogo: --,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla digital forensics e alla biometria. L'elaborazione dei dati digitali in contesti legali. Parte a: Digital forensics a.1) Acquisizione di prove digitali. a.1.1. Introduzione, identificazione di file come elementi di prova, acquisizione dei dati, autenticazione, elaborazione e analisi, documentazione dei risultati. Mantenimento della "Chain of Evidence". a.1.2.

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Testi d'esame di Digital Forensics And Biometrics del prof. Simone Milani, canale unico, corso di laurea in Cybersecurity – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-66)), Università degli Studi di Padova, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Learning – Adversarial machine learning; Concise Computer Vision , Autori: Klette, Reinhard, Luogo:; Machine learning refined, algorithms, and applications; Christopher – Pattern Recognition and Machine Learning; Photo Forensics – ISBN-13.

Altre materie del prof. Milani

Multimedia And Data Forensics · Diritto e Tecnologia – sede di Padova · esame facoltativo · 9 CFU
Neural Networks And Deep Learning · Physics of Data – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning · Bioingegneria – sede di Padova · esame facoltativo · Intelligenza Artificiale per la Salute e Ingegneria Clinica · 6 CFU
Deep Learning · Computer Engineering – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning · Control Systems Engineering – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Neural Networks And Deep Learning · Control Systems Engineering – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning · Electronic Engineering – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Digital Forensics And Biometrics · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Deep Learning · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Digital Forensics And Biometrics · International Cybersecurity and Cyberintelligence – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Neural Networks And Deep Learning · Cognitive Neuroscience and Clinical Neuropsychology – sede di Padova · esame facoltativo · 6 CFU
Multimedia And Data Forensics · Strategie di Comunicazione – sede di Padova · esame facoltativo · Communication strategies · 6 CFU

Vedi anche: Prof. Simone Milani · Digital Forensics And Biometrics a Padova (tutti i canali)