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Deep Learning – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giuseppe Polese Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Data Science & Machine Learning · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

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Goodfellow – DEEP LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – DEEP LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARNCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: • INTRODUZIONE AI MODELLI DI DEEP LEARNING E SCENARI APPLICATIVI (2 ORE) • INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI; TENSORI; FORWARD PROPAGATION; FUNZIONI DI ATTIVAZIONE NON LINEARI; LOSS FUNCTION; ALGORITMI DI BACKPROPAGATION; DISCESA DEL GRADIENTE E OTTIMIZZAZIONE (2 ORE) • RETI NEURALI CONVOLUZIONALI (CNN): INTRODUZIONE ALLE CNN; OPERAZIONI DI CONVOLUZIONE; POOLING LAYERS;…

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