Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN

Libro adottato a Salerno, Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN» è adottato per Deep Learning dal prof. Giuseppe Polese (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Selected Topics in Music And Acoustic Engineering dal prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro (Music and Acoustic Engineering – Politecnico di Milano).

Come lo indica il docente: AURÉLIEN GÉRON, "HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN, KERAS, AND TENSORFLOW “, O’REILLY ED., THIRD EDITION 2023 · Aurélien Géron, Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & Tensorflow, O'Reilly, Anno edizione: 2020

Titolo

Hands-on machine learning with Scikit-Learn and PyTorch

Autori

Aurélien Géron

Editore

O'Reilly, 2025

ISBN

9798341607989

Chi lo adotta

• Salerno · Deep Learning – Prof. Giuseppe Polese (canale unico)Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Data Science & Machine Learning · 6 CFU
• Politecnico di Milano · Selected Topics in Music And Acoustic Engineering – Prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro (canale unico)Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU / 2º anno · 2º semestre · Music Engineering · 5 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Chollet – DEEP LEARNING WITH PYTHON
• Goodfellow – DEEP LEARNING
• Bishop – DEEP LEARNING
• Müller – Fundamentals of Music Processing
• Lerch – An Introduction to Audio Content Analysis
• Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,