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Selected Topics in Music And Acoustic Engineering – prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro

Music and Acoustic Engineering · Politecnico di Milano · 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU · canale unico

Libri del canale

Selected Topics in Music And Acoustic Engineering 10 CFU

AMProf. Antonio Jesús Muñoz-Montoro Canale unico
Müller – Fundamentals of Music ProcessingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Lerch – An Introduction to Audio Content AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Aurélien Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-LearnVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Stevens – Deep Learning with PyTorchVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part 1: Introduction Course structure Goals of the course Overview of signal processing and machine learning in audio and acoustic engineering Historical perspective on machine learning for audio Challenges in machine learning for audio signal processing Main application areas, with emphasis on music and acoustic applications Development process of smart audio systems Part 2: Audio Analysis and Preprocessing Data…

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Testi d'esame di Selected Topics in Music And Acoustic Engineering del prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro, canale unico, corso di laurea in Music and Acoustic Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Müller – Fundamentals of Music Processing; Lerch – An Introduction to Audio Content Analysis; Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,; Aurélien Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn; Stevens – Deep Learning with PyTorch.

Vedi anche: Prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro · Selected Topics in Music And Acoustic Engineering a Politecnico di Milano (tutti i canali)