Prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro

Müller – Fundamentals of Music Processing – Selected Topics in Music And Acoustic Engineering (Music and Acoustic Engineering, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU)
Lerch – An Introduction to Audio Content Analysis – Selected Topics in Music And Acoustic Engineering (Music and Acoustic Engineering, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU)
Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, – Selected Topics in Music And Acoustic Engineering (Music and Acoustic Engineering, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU)
Aurélien Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn – Selected Topics in Music And Acoustic Engineering (Music and Acoustic Engineering, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU)
Stevens – Deep Learning with PyTorch – Selected Topics in Music And Acoustic Engineering (Music and Acoustic Engineering, 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU)

Materie del prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro

Selected Topics in Music And Acoustic Engineering Canale unico

Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · Acoustic Engineering · 10 CFU / 2º anno · 2º semestre · Music Engineering · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Music and Acoustic Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Müller – Fundamentals of Music Processing Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Lerch – An Introduction to Audio Content Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aurélien Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Stevens – Deep Learning with PyTorch Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Part 1: Introduction Course structure Goals of the course Overview of signal processing and machine learning in audio and acoustic engineering Historical perspective on machine learning for audio Challenges in machine learning for audio signal processing Main application areas, with emphasis on music and acoustic applications Development process of smart audio systems Part 2: Audio Analysis and Preprocessing Data…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonio Jesús Muñoz-Montoro per Selected Topics in Music And Acoustic Engineering?

Müller – Fundamentals of Music Processing; Lerch – An Introduction to Audio Content Analysis; Deep Learning – Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,; Aurélien Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn; Stevens – Deep Learning with PyTorch