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Libri di Deep Learning – prof. Giuseppe Polese

Informatica – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Deep Learning 6 CFU

GPProf. Giuseppe Polese Canale unico
Chollet – DEEP LEARNING WITH PYTHONIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Goodfellow – DEEP LEARNINGIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – DEEP LEARNINGIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARNIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: • INTRODUZIONE AI MODELLI DI DEEP LEARNING E SCENARI APPLICATIVI (2 ORE) • INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI; TENSORI; FORWARD PROPAGATION; FUNZIONI DI ATTIVAZIONE NON LINEARI; LOSS FUNCTION; ALGORITMI DI BACKPROPAGATION; DISCESA DEL GRADIENTE E OTTIMIZZAZIONE (2 ORE) • RETI NEURALI CONVOLUZIONALI (CNN): INTRODUZIONE ALLE CNN; OPERAZIONI DI CONVOLUZIONE; POOLING LAYERS;…

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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Giuseppe Polese, canale unico, corso di laurea in Informatica – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Salerno, esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Chollet – DEEP LEARNING WITH PYTHON; Goodfellow – DEEP LEARNING; Bishop – DEEP LEARNING; Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN.

Altre materie del prof. Polese

Vedi anche: Prof. Giuseppe Polese · Deep Learning a Salerno (tutti i canali)