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Strumenti Formali per la Bioinformatica – prof. Clelia De Felice

Informatica – sede di Fisciano · Università degli Studi di Salerno · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Strumenti Formali per la Bioinformatica 9 CFU

CFProf. Clelia De Felice Canale unico
Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONEIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Gusfield – ALGORITHM ON STRINGSIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING, LECTURE NOTES, MIT, 2019Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE, DEEP LEARNING,Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • SLIDES DELLE LEZIONI DISPONIBILI SUL SITO DEL CORSO OSPITATO DA HTTPS://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/
  • N.C. JONES, P.A. PEVZNER. AN INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS ALGORITHMS. HTTP://BIOINFORMATICSALGORITHMS.COM

Argomenti del programma: PRIMA PARTE (40 ORE): STRINGHE E LINGUAGGI. AUTOMI FINITI DETERMINISTICI E NON DETERMINISTICI. ESPRESSIONI E LINGUAGGI REGOLARI. EQUIVALENZA E MINIMIZZAZIONE DI AUTOMI. GRAMMATICHE E LINGUAGGI LIBERI DAL CONTESTO. ALBERI SINTATTICI. AUTOMI A PILA. GRAMMATICHE REGOLARI. CENNI SULLA GERARCHIA DI CHOMSKY. CENNI SU RECENTI E RILEVANTI APPLICAZIONI DEI MODELLI DI COMPUTAZIONE.

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Testi d'esame di Strumenti Formali per la Bioinformatica del prof. Clelia De Felice, canale unico, corso di laurea in Informatica – sede di Fisciano (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Salerno, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONE; Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀ; Gusfield – ALGORITHM ON STRINGS; INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING, LECTURE NOTES, MIT, 2019; IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE, DEEP LEARNING,.

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Vedi anche: Prof. Clelia De Felice · Strumenti Formali per la Bioinformatica a Salerno (tutti i canali)