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Prof. Clelia De Felice

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Clelia De Felice

Materie del prof. Clelia De Felice

Elementi di Teoria della Computazione Canale resto 0

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 3º anno · 2º semestre ›

Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONECerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • SLIDES DELLE LEZIONI DISPONIBILI SUL SITO DEL CORSO OSPITATO DA HTTPS://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/

Argomenti del programma: MODELLI DI COMPUTAZIONE: AUTOMI FINITI DETERMINISTICI E NON DETERMINISTICI. ESPRESSIONI REGOLARI. PROPRIETÀ DI CHIUSURA DEI LINGUAGGI REGOLARI. TEOREMA DI KLEENE. PUMPING LEMMA PER I LINGUAGGI REGOLARI. [24 ORE] MACCHINA DI TURING DETERMINISTICA A NASTRO SINGOLO. IL LINGUAGGIO RICONOSCIUTO DA UNA MACCHINA DI TURING.

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Metodi Matematici per L'Informatica A-C

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre · canale A-C ›

Kenneth – DISCRETE MATHEMATICS AND ITS APPLICATIONSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

TESTO DI CONSULTAZIONE E APPROFONDIMENTO

KEITH DEVLIN, INTRODUCTION TO MATHEMATICAL THINKING, 2012Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • SLIDES DELLE LEZIONI DISPONIBILI SUL SITO DEL CORSO OSPITATO DA HTTPS://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/

Argomenti del programma: • ELEMENTI DI LOGICA (10 ORE): LOGICA PROPOSIZIONALE E SUE APPLICAZIONI, EQUIVALENZE PROPOSIZIONALI. • ELEMENTI DI LOGICA (12 ORE): PREDICATI E QUANTIFICATORI. •METODI E STRATEGIE DI DIMOSTRAZIONE (6 ORE). • CENNI SU INSIEMI, OPERAZIONI SU INSIEMI, FUNZIONI, CARDINALITÀ (4 ORE). • INDUZIONE E RICORSIONE (16 ORE): INDUZIONE, DEFINIZIONI RICORSIVE, INDUZIONE STRUTTURALE, ALGORITMI RICORSIVI.

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Strumenti Formali per la Bioinformatica Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU / esame facoltativo · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONECerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gusfield – ALGORITHM ON STRINGSCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING, LECTURE NOTES, MIT, 2019Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE, DEEP LEARNING,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • SLIDES DELLE LEZIONI DISPONIBILI SUL SITO DEL CORSO OSPITATO DA HTTPS://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/
  • N.C. JONES, P.A. PEVZNER. AN INTRODUCTION TO BIOINFORMATICS ALGORITHMS. HTTP://BIOINFORMATICSALGORITHMS.COM

Argomenti del programma: PRIMA PARTE (40 ORE): STRINGHE E LINGUAGGI. AUTOMI FINITI DETERMINISTICI E NON DETERMINISTICI. ESPRESSIONI E LINGUAGGI REGOLARI. EQUIVALENZA E MINIMIZZAZIONE DI AUTOMI. GRAMMATICHE E LINGUAGGI LIBERI DAL CONTESTO. ALBERI SINTATTICI. AUTOMI A PILA. GRAMMATICHE REGOLARI. CENNI SULLA GERARCHIA DI CHOMSKY. CENNI SU RECENTI E RILEVANTI APPLICAZIONI DEI MODELLI DI COMPUTAZIONE.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Clelia De Felice per Elementi di Teoria della Computazione?

Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONE; Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀ

Quali libri consiglia il prof. Clelia De Felice per Metodi Matematici per L'Informatica?

Kenneth – DISCRETE MATHEMATICS AND ITS APPLICATIONS; KEITH DEVLIN, INTRODUCTION TO MATHEMATICAL THINKING, 2012

Quali libri consiglia il prof. Clelia De Felice per Strumenti Formali per la Bioinformatica?

Sipser – INTRODUZIONE ALLA TEORIA DELLA COMPUTAZIONE; Hopcroft – LINGUAGGI E CALCOLABILITÀ; Gusfield – ALGORITHM ON STRINGS; INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING, LECTURE NOTES, MIT, 2019; IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE, DEEP LEARNING,