Libri UniversitariProf. Giuseppe Polese
Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Giuseppe Polese
- Chip Huyen – AN ITERATIVE PROCESS FOR PRODUCTION-READY APPLICATIONS – Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
- ANDREAS LINDHOLM, NIKLAS WAHLSTRÖM, FREDRIK LINDSTEN, THOMAS B. – Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
- Hayden Liu – PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLE – Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
- John – INTRODUCTION TO COMPUTATION AND PROGRAMMING USING PYTHON… – Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
- Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets – Fondamenti di Data Science e Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
- Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS – Fondamenti di Data Science e Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
- Chirag Shah – A HANDS-ON INTRODUCTION TO DATA SCIENCE – Fondamenti di Data Science e Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
- Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON – Fondamenti di Data Science e Machine Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
- Chollet – DEEP LEARNING WITH PYTHON – Deep Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU)
- Goodfellow – DEEP LEARNING – Deep Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU)
- Bishop – DEEP LEARNING – Deep Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU)
- Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN – Deep Learning (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU)
Materie del prof. Giuseppe Polese
Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Fondamenti di Data Science e Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Deep Learning Canale unico
Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Data Science & Machine Learning · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Polese per Machine Learning?
Chip Huyen – AN ITERATIVE PROCESS FOR PRODUCTION-READY APPLICATIONS; ANDREAS LINDHOLM, NIKLAS WAHLSTRÖM, FREDRIK LINDSTEN, THOMAS B.; Hayden Liu – PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLE; John – INTRODUCTION TO COMPUTATION AND PROGRAMMING USING PYTHON…
Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Polese per Fondamenti di Data Science e Machine Learning?
Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets; Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS; Chirag Shah – A HANDS-ON INTRODUCTION TO DATA SCIENCE; Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON
Quali libri consiglia il prof. Giuseppe Polese per Deep Learning?
Chollet – DEEP LEARNING WITH PYTHON; Goodfellow – DEEP LEARNING; Bishop – DEEP LEARNING; Aurélien Géron – HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN