Fondamenti di Data Science e Machine Learning – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giuseppe Polese Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Chirag Shah – A HANDS-ON INTRODUCTION TO DATA SCIENCE Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (4 ORE DI TEORIA) • PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) • TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) DATA PREPARATION (12 ORE DI TEORIA) •…

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