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Deitel – Introduzione a Python

Libro adottato a Milano-Bicocca, Salerno, Bari, Foggia, Genova, a.a. 2026/2027 · 8 canali

«Deitel – Introduzione a Python» è adottato per Coding e Linguaggi dal prof. Ilaria Torre (Digital humanities - interactive systems and digital media – Genova); per Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale dal prof. Gabriella Casalino (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari, Informatica – sede di Bari – Bari); per Fondamenti di Data Science e Machine Learning dal prof. Giuseppe Polese (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Big Data dal prof. Vincenzo Deufemia (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino – Salerno); e in altri 2 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: Deitel Paul J., Deitel Harvey M., Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science. Ediz. MyLab, Pearson Editore, 2021 · P. J. Deitel, H. M. Deitel, P. Codara, C. Mereghetti, D. Valota, Introduzione a Python. Per l'informatica e la data science, Pearson, ISBN 9788891915920 · P. DEITEL, H. DEITEL, INTRODUZIONE A PYTHON – PER L’INFORMATICA E LA DATA SCIENCE, PEARSON 2021 (e altre 2 varianti)

Titolo
Introduzione a Python
Autori
Paul J. Paul Deitel, Harvey Deitel Deitel, a cura di Pietro Codara e Carlo Mereghetti
Editore
Pearson Italia, 2021
ISBN
9788891915924

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Coding e Linguaggi – Prof. Ilaria Torre Canale unico

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  • Slide e materiali resi disponibili nella pagina del corso sulla piattaforma AulaWeb
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Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale – Prof. Gabriella Casalino Canale unico

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Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale – Prof. Gabriella Casalino Canale unico

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Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

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Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (4 ORE DI TEORIA) • PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) • TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) DATA PREPARATION (12 ORE DI TEORIA) •…

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Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (8 ORE DI TEORIA) - PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) - TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (1 ORA DI TEORIA) - MAPREDUCE (3 ORE DI TEORIA) - HADOOP…

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Informatica Canale unico

Corso di laurea: Statistica e Gestione delle Informazioni · Laurea triennale · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Libri

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  • Le slide, gli esercizi ed in generale tutto il materiale presentato a lezione sarà pubblicato su questo sito web.
  • Le slide presentate a lezione saranno rese disponibili presso questo sito
  • Durante il corso potrà essere indicato del materiale aggiuntivo
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Corso di laurea: Economia – sede di Foggia · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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