Prof. Vincenzo Deufemia

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Vincenzo Deufemia

Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI JAVA – Programmazione Object Oriented (Informatica – sede di Fisciano, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Richard – REINFORCEMENT LEARNING – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Russell – UN APPROCCIO MODERNO – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Lambert – REINFORCEMENT LEARNING FROM HUMAN FEEDBACK – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Bertsekas – A COURSE IN REINFORCEMENT LEARNING – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Goodfellow – DEEP LEARNING – Intelligenza Artificiale (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Elmasri – SISTEMI DI BASI DI DATI - FONDAMENTI – Basi di Dati II (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Atzeni – BASI DI DATI – ARCHITETTURE E LINEE… – Basi di Dati II (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Manning – INTRODUCTION TO INFORMATION RETRIEVAL – Basi di Dati II (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Kejriwal – KNOWLEDGE GRAPHS – Basi di Dati II (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 9 CFU)
Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING – Natural Language Processing (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Eisenstein – INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING – Natural Language Processing (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Goldberg – NEURAL NETWORK METHODS FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING – Natural Language Processing (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Tunstall – NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH TRANSFORMERS – Natural Language Processing (Informatica – sede di Fisciano, esame facoltativo · 6 CFU)
Shamkant – FUNDAMENTALS OF DATABASE SYSTEMS – Big Data (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Atzeni – BASI DI DATI – Big Data (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets – Big Data (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS – Big Data (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON – Big Data (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino, 1º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Vincenzo Deufemia

Programmazione Object Oriented Canale resto 2

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI JAVA Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UNA INTRODUZIONE ALLA PROGRAMMAZIONE ORIENTATA AGLI OGGETTI, EVIDENZIANDO ANCHE LE DIFFERENZE PRINCIPALI CON ALTRI APPROCCI (PER ESEMPIO QUELLO PROCEDURALE), IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: - LA PROGRAMMAZIONE ORIENTATA AGLI OGGETTI E CONCETTI DI ASTRAZIONE DEI DATI E DI INCAPSULAMENTO (2 ORE DI TEORIA) - INTRODUZIONE A JAVA E AL PROCESSO DI COMPILAZIONE (2 ORE DI TEORIA, 1 ORA LABORATORIO) -…

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Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Richard – REINFORCEMENT LEARNING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Russell – UN APPROCCIO MODERNO Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa acquistare più volumi: vol. 1, vol. 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LETTURE CONSIGLIATE

Lambert – REINFORCEMENT LEARNING FROM HUMAN FEEDBACK Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bertsekas – A COURSE IN REINFORCEMENT LEARNING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goodfellow – DEEP LEARNING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UN’INTRODUZIONE SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INCLUSI CENNI STORICI SULLE ATTIVITÀ DI RICERCA SVOLTE IN QUESTO SETTORE, IL CORSO FORNIRÀ LE CONOSCENZE DI BASE DEGLI AGENTI INTELLIGENTI, IN QUANTO PROPEDEUTICI AI SEGUENTI ARGOMENTI SU CUI SI CONCENTRERÀ IL CORSO: CONOSCENZA INCERTA E RAGIONAMENTO - INCERTEZZA E RAGIONAMENTO PROBABILISTICO (3 ORE DI TEORIA) - RETI BAYESIANE (3 ORE DI TEORIA) - TECNICHE DI…

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Basi di Dati II Canale 1

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

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Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

LIBRO DI TESTO

Elmasri – SISTEMI DI BASI DI DATI - FONDAMENTI Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Atzeni – BASI DI DATI – ARCHITETTURE E LINEE…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Manning – INTRODUCTION TO INFORMATION RETRIEVAL Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kejriwal – KNOWLEDGE GRAPHS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: IL CORSO FORNISCE UNA PANORAMICA AVANZATA DELLE TECNOLOGIE MODERNE PER LA GESTIONE DEI DATI, COPRENDO SIA I PRINCIPI FONDAMENTALI DEI SISTEMI DI DATABASE RELAZIONALI SIA LE ARCHITETTURE EMERGENTI PER SISTEMI DATA-INTENSIVE E NON RELAZIONALI. PARTICOLARE ATTENZIONE VIENE DEDICATA AI MECCANISMI INTERNI DEI DBMS, ALL'OTTIMIZZAZIONE DELLE INTERROGAZIONI, ALLA GESTIONE DELLE TRANSAZIONI, AI SISTEMI DISTRIBUITI E ALLE…

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Natural Language Processing Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

LIBRO DI TESTO

Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LETTURE CONSIGLIATE

Eisenstein – INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goldberg – NEURAL NETWORK METHODS FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Tunstall – NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH TRANSFORMERS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UN’INTRODUZIONE AL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP), INCLUSA LA SUA CARATTERIZZAZIONE COME DISCIPLINA CHE COMBINA METODOLOGIE INFORMATICHE, MACHINE LEARNING E APPROFONDIMENTI DI RICERCA NELL’AMBITO DELLA LINGUISTICA COMPUTAZIONALE, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI PRINCIPALI METODI E MODELLI PER L’ANALISI, LA COMPRENSIONE E LA GENERAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE.

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Big Data Canale unico

Corso di laurea: Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino · 1º anno · 2º semestre ›

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Shamkant – FUNDAMENTALS OF DATABASE SYSTEMS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Atzeni – BASI DI DATI Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (8 ORE DI TEORIA) - PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) - TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (1 ORA DI TEORIA) - MAPREDUCE (3 ORE DI TEORIA) - HADOOP…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Deufemia per Programmazione Object Oriented?

Cay – CONCETTI DI INFORMATICA E FONDAMENTI DI JAVA

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Deufemia per Intelligenza Artificiale?

Richard – REINFORCEMENT LEARNING; Russell – UN APPROCCIO MODERNO; Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING; Lambert – REINFORCEMENT LEARNING FROM HUMAN FEEDBACK; Bertsekas – A COURSE IN REINFORCEMENT LEARNING; Goodfellow – DEEP LEARNING

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Deufemia per Basi di Dati II?

Elmasri – SISTEMI DI BASI DI DATI - FONDAMENTI; Atzeni – BASI DI DATI – ARCHITETTURE E LINEE…; Manning – INTRODUCTION TO INFORMATION RETRIEVAL; Kejriwal – KNOWLEDGE GRAPHS

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Deufemia per Natural Language Processing?

Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING; Eisenstein – INTRODUCTION TO NATURAL LANGUAGE PROCESSING; Goldberg – NEURAL NETWORK METHODS FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING; Tunstall – NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH TRANSFORMERS

Quali libri consiglia il prof. Vincenzo Deufemia per Big Data?

Shamkant – FUNDAMENTALS OF DATABASE SYSTEMS; Atzeni – BASI DI DATI; Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets; Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS; Deitel – INTRODUZIONE A PYTHON