Libri UniversitariApri il catalogo

Russell – UN APPROCCIO MODERNO

Libro adottato a Salerno, Teramo, Sannio, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Russell – UN APPROCCIO MODERNO» è adottato per Intelligenza Artificiale dal prof. Vincenzo Deufemia (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Algoritmi e Strutture Dati dal prof. Maria Tortorella (Ingegneria Informatica – sede di Benevento – Sannio); per Fondamenti di Intelligenza Artificiale dal prof. Davide Fazio (Scienze e Tecnologie della Comunicazione – sede di Teramo – Teramo).

Russell – UN APPROCCIO MODERNOCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: S. J. RUSSELL, P. NORVIG, INTELLIGENZA ARTIFICIALE. UN APPROCCIO MODERNO, (4/ED, 2021) E (4/ED, 2022), PEARSON EDUCATION ITALIA · S. Russell, P. Norvig, Intelligenza Artificiale: un approccio moderno, Pearson, 3ª edizione · S. Russell, P. Norvig, Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno, vol 2, Pearson, 2010

Da acquistare più volumi. Il programma richiede 2 volumi di quest'opera (vol. 1, vol. 2): sono libri separati, vanno comprati tutti.

Vol. 1 su Amazon ›Vol. 2 su Amazon ›

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Intelligenza Artificiale – Prof. Vincenzo Deufemia Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 1º semestre ›

Richard – REINFORCEMENT LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Russell – UN APPROCCIO MODERNOquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa acquistare più volumi: vol. 1, vol. 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jurafsky And – SPEECH AND LANGUAGE PROCESSINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

LETTURE CONSIGLIATE

Bertsekas – A COURSE IN REINFORCEMENT LEARNINGCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Goodfellow – DEEP LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNINGCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UN’INTRODUZIONE SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, INCLUSI CENNI STORICI SULLE ATTIVITÀ DI RICERCA SVOLTE IN QUESTO SETTORE, IL CORSO FORNIRÀ LE CONOSCENZE DI BASE DEGLI AGENTI INTELLIGENTI, IN QUANTO PROPEDEUTICI AI SEGUENTI ARGOMENTI SU CUI SI CONCENTRERÀ IL CORSO: CONOSCENZA INCERTA E RAGIONAMENTO - INCERTEZZA E RAGIONAMENTO PROBABILISTICO (3 ORE DI TEORIA) - RETI BAYESIANE (3 ORE DI TEORIA) - TECNICHE DI…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Algoritmi e Strutture Dati – Prof. Maria Tortorella Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Benevento · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Sannio · Dipartimento di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Benevento · 3º anno · 1º semestre ›

Sedgewick – AlgoritmiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Cormen – Introduzione agli algoritmiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Testi di approfondimento (IA e avanzati)

Russell – Un approccio modernoquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Mitchell – An Introduction to Genetic AlgorithmsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il programma dell’insegnamento prevede la trattazione dei seguenti argomenti: Fondamenti di algoritmi e analisi della complessità: Definizione e proprietà di un algoritmo; Problemi computazionali, istanze e dimensione dell’input.; Modelli di calcolo e modello RAM; Correttezza degli algoritmi e invarianti di ciclo; Complessità temporale e spaziale; Analisi del caso migliore, medio e peggiore: Notazioni asintotiche O,…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Fondamenti di Intelligenza Artificiale – Prof. Davide Fazio Canale unico

Corso di laurea: Scienze e Tecnologie della Comunicazione – sede di Teramo · Laurea triennale (L-20) · 2º anno · 2º semestre · Piano di Studio 2025 Scom Comunicazione e Ia · 12 CFU

Teramo · Dipartimento di Scienze della Comunicazione · 12 CFU · apri nel catalogo · Scienze e Tecnologie della Comunicazione – sede di Teramo · 2º anno · 2º semestre ›

Russell – Intelligenza artificialeCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1 e 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell – Una guida per menti pensantiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kamath – Large Language ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Esempi di testi di approfondimento

Russell – Un approccio modernoquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pratt – Macchine pensantiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Davis – Il calcolatore universaleCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Voce “Logic and Artificial Intelligence” della Stanford Encyclopedia of Philosophy, accessibile alla pagina
  • Altri testi o letture specifiche sull'IA generativa potranno essere consigliati dal docente sulla base di specifici interessi dello studente o per gli studenti che aderiscono al Percorso di Eccellenza (PdE) del Corso di Studio.

Argomenti del programma: Il corso costituisce un’introduzione ai concetti fondamentali e, da una prospettiva divulgativa e critica, ai metodi dell’Intelligenza Artificiale. Dopo un excursus (anche storico) dei concetti elementari alla base dell’Intelligenza Artificiale, come quello di razionalità, strategia, ambiente operativo e di agente, si descriveranno le varie tipologie di agente e la loro struttura.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a