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Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets

Libro adottato a Salerno, Udine, a.a. 2026/2027 · 5 canali

«Jure Leskovec – Mining of Massive Datasets» è adottato per Fondamenti di Data Science e Machine Learning dal prof. Giuseppe Polese (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Iot Data Analytics dal prof. Loredana Caruccio (Informatica – sede di Fisciano – Salerno); per Big Data dal prof. Vincenzo Deufemia (Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino – Salerno); per Data Analytics And Machine Learning (Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE – Udine); e in altri 1 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: JURE LESKOVEC, ANAND RAJARAMAN, JEFFREY D. ULLMAN, MINING OF MASSIVE DATASETS”, 3^ EDIZIONE, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 2020 · Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman, “Mining of Massive Datasets”, 3^ Edizione, Cambridge University Press, 2020 · Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman "Mining of Massive Datasets" Cambridge University Press. Available from the authors at: http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/bookL.pdf

Titolo
Mining of massive datasets
Autori
Jure <1980-> Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman Leskovec
Editore
Cambridge University Press, 2020
ISBN
9781108476348

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Fondamenti di Data Science e Machine Learning – Prof. Giuseppe Polese Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Jure Leskovec – Mining of Massive Datasetsquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Deitel – INTRODUZIONE A PYTHONCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (4 ORE DI TEORIA) • PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) • TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) DATA PREPARATION (12 ORE DI TEORIA) •…

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Iot Data Analytics – Prof. Loredana Caruccio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Data Science & Machine Learning · 9 CFU / 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

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Gama – Knowledge Discovery from Data StreamsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bifet – Machine Learning for Data Streams, with practical…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: LO STUDENTE DEVE CONOSCERE I FONDAMENTI DI DATA MANAGEMENT, DI SISTEMI DISTRIBUITI, PARADIGMA AD OGGETTI ED UN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE. DOPO UNA PANORAMICA SUI SISTEMI IOT E SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI SEQUENZE DI DATI PROVENIENTI DA DISPOSITIVI IOT, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: INTRODUZIONE ALL’IOT DATA ANALYTICS (4 ORE DI TEORIA) • PROBLEMATICHE DI BIG DATA…

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Big Data – Prof. Vincenzo Deufemia Canale unico

Corso di laurea: Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino · Laurea magistrale (LM-66) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Sicurezza Informatica e Tecnologie Cloud – sede di Avellino · 1º anno · 2º semestre ›

Shamkant – FUNDAMENTALS OF DATABASE SYSTEMSCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Atzeni – BASI DI DATICerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Concepts – AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMSCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deitel – INTRODUZIONE A PYTHONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: DOPO UNA PANORAMICA SUI NUOVI SCENARI APPLICATIVI LEGATI ALLA GESTIONE DI GRANDI COLLEZIONI DI DATI DISTRIBUITI ED ETEROGENEI, INCLUSO LE POTENZIALITÀ DI TECNOLOGIE CAPACI DI ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI, IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: BIG DATA (8 ORE DI TEORIA) - PROBLEMATICHE DI BIG DATA (2 ORE DI TEORIA) - TECNOLOGIE DI SUPPORTO AI BIG DATA (1 ORA DI TEORIA) - MAPREDUCE (3 ORE DI TEORIA) - HADOOP…

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Data Analytics And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 1º semestre

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico integrativo (documentazione ufficiale open-source, fornita durante il corso) per Python e le librerie di analisi dati, per i metodi ensemble di regressione (random forest, gradient boosting/XGBoost), per…

Argomenti del programma: Il corso verte sullo studio delle tecniche e delle metodologie per lo sfruttamento dei dati a supporto delle decisioni, con particolare riguardo alle tecniche di apprendimento automatico. L'argomento viene trattato da tre prospettive: 1) Descriptive Analytics, l'estrazione di informazione dai dati attraverso l'aggregazione, la riduzione della dimensionalità e gli strumenti di visualizzazione; 2) Predictive…

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Laboratory Of Coding For Data Analytics – Prof. Luca Di Gaspero Canale unico

Corso di laurea: International Marketing, Management and Organization – sede di Udine · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · annuale · 6 CFU

Udine · Dies - Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · International Marketing, Management and Organization – sede di Udine · 2º anno ›

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