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Prof. Gabriella Casalino

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · libri consigliati, cosa studiare e orario delle lezioni, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gabriella Casalino

Materie del prof. Gabriella Casalino

Explainable Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Bari · 1º semestre ›

Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione all’Explainable Artificial Intelligence (XAI) - Obiettivi della XAI - Panoramica delle metodologie di XAI - Modelli interpretabili per costruzione - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni locali - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni globali - XAI per reti neurali - Gestione dell’incertezza nelle spiegazioni - Valutazione delle metodologie di XAI

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Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

Deitel – Introduzione a PythonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Basi di Dati Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · 2º anno · 1º semestre ›

Gio 14–15:40 · Aula Secondo Anno Iti
Gio 8:30–13:30 · Aula Secondo Anno Iti
Atzeni – Basi di datiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi di basi di dati - Introduzione alle basi di dati e ai sistemi informativi. - Basi di dati e sistemi di gestione di basi di dati (DBMS). - Modelli dei dati. - Livelli di astrazione nei DBMS. 2. Basi di dati relazionali - Il modello relazionale: relazioni, attributi, tuple e domini. - Vincoli di integrità, chiavi e integrità referenziale. - Informazione incompleta e valori nulli.

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Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · Percorso standard · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · 3º anno · 2º semestre ›

Deitel – Introduzione a PythonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · 3º anno · 2º semestre ›

Deitel – Introduzione a PythonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai sistemi intelligenti e a Python - Introduzione ai sistemi intelligenti e al Machine Learning. - Apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Introduzione al linguaggio Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati e il Machine Learning. - Utilizzo di ambienti interattivi per lo sviluppo e l’esecuzione del codice. 2. Clustering - Introduzione all’apprendimento non supervisionato.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Casalino per Explainable Artificial Intelligence?

Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Casalino per Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale (Informatica – sede di Bari, canale unico)?

Deitel – Introduzione a Python

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Casalino per Basi di Dati?

Atzeni – Basi di dati

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Casalino per Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, canale unico)?

Deitel – Introduzione a Python

Quali libri consiglia il prof. Gabriella Casalino per Sistemi Intelligenti per la Comunicazione Digitale (Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari, canale unico)?

Deitel – Introduzione a Python