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Libri di Explainable Artificial Intelligence – prof. Gabriella Casalino

Computer Science – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Explainable Artificial Intelligence 6 CFU

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione all’Explainable Artificial Intelligence (XAI) - Obiettivi della XAI - Panoramica delle metodologie di XAI - Modelli interpretabili per costruzione - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni locali - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni globali - XAI per reti neurali - Gestione dell’incertezza nelle spiegazioni - Valutazione delle metodologie di XAI

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Testi d'esame di Explainable Artificial Intelligence del prof. Gabriella Casalino, canale unico, corso di laurea in Computer Science – sede di Bari (Laurea magistrale (LM-18)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models….

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Vedi anche: Prof. Gabriella Casalino · Explainable Artificial Intelligence a Bari (tutti i canali)