Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…

Name: Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…
Author: Christoph Molnar

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…» è adottato per Explainable Artificial Intelligence dal prof. Gabriella Casalino (Computer Science – sede di Bari – Bari).

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Come lo indica il docente: Christoph Molnar, Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable, 3rd Edition, 2025

Chi lo adotta

Explainable Artificial Intelligence – Prof. Gabriella Casalino (canale unico)Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

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Il docente indica 1 testo

Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione all’Explainable Artificial Intelligence (XAI) - Obiettivi della XAI - Panoramica delle metodologie di XAI - Modelli interpretabili per costruzione - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni locali - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni globali - XAI per reti neurali - Gestione dell’incertezza nelle spiegazioni - Valutazione delle metodologie di XAI

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