Explainable Artificial Intelligence – Bari

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gabriella Casalino Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Bari · 1º semestre ›

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Christoph Molnar – A Guide for Making Black Box Models…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Argomenti del programma: - Introduzione all’Explainable Artificial Intelligence (XAI) - Obiettivi della XAI - Panoramica delle metodologie di XAI - Modelli interpretabili per costruzione - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni locali - Metodi XAI model-agnostic per spiegazioni globali - XAI per reti neurali - Gestione dell’incertezza nelle spiegazioni - Valutazione delle metodologie di XAI

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