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Hayden Liu – PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLE

Libro adottato a Salerno, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Hayden Liu – PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLE» è adottato per Machine Learning dal prof. Giuseppe Polese (Informatica – sede di Fisciano – Salerno).

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Come lo indica il docente: HAYDEN LIU, PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLE – PACKT (2022) – TERZA EDIZIONE

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning – Prof. Giuseppe Polese Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 3º anno · 1º semestre ›

Hayden Liu – PYTHON MACHINE LEARNING BY EXAMPLEquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: IL CORSO SI CONCENTRERÀ SUI SEGUENTI ARGOMENTI: • INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING ED ALLA PROGETTAZIONE DI SISTEMI DI ML (4 ORE) - DEFINIZIONE DEI REQUISITI DI UN SISTEMA ML (1 ORA) - PIPELINE PER LA PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA DI ML (1 ORA) - APPROCCI DI ML (1 ORA) - PROBLEMATICHE DI ML: UNDERFITTING ED OVERFITTING (1 ORA) • DATA ENGINEERING (6 ORE) - SORGENTI DI DATI (1 ORA) - FORMATI DI DATI (1 ORA) - DATI…

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