Deep Learning – Bari

• Il corso non adotta un testo di riferimento; tuttavia, i contenuti didattici possono essere integrati da alcune parti dei seguenti testi:

Argomenti del programma: Reti neurali lineari: modelli lineari rivisitati dal punto di vista dell’ottimizzazione numerica, trade-off bias-varianza, workflow universale del Machine Learning. Multilayer perceptron: nozioni di base, backpropagation, panoramica delle principali architetture di rete neurale, raccomandazioni pratiche, autoencoder, workflow rivisitato dal punto di vista del Deep Learning.