Prof. Gennaro Vessio

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Gennaro Vessio

Russel – Artificial Intelligence – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Goodfellow – Deep learning – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Zhang – Dive into Deep Learning – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Prince – Understanding Deep Learning – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Bishop – Deep Learning – Deep Learning (Data Science – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)
Deitel – C How to Program – Laboratorio di Informatica (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Gennaro Vessio

Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Bari · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Russel – Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 18Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Goodfellow – Deep learning Cerca su Amazon ›Da studiare: Principalmente le parti I e IIVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zhang – Dive into Deep Learning Cerca su Amazon ›Da studiare: Esclusi i capitoli 17, 18 e 21Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn Cerca su Amazon ›Da studiare: Principalmente la parte IIVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Prince – Understanding Deep Learning Cerca su Amazon ›Da studiare: La parte sui modelli generativi—capitoli da 14 a 18—è più approfondita che altroveVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il corso non adotta un testo di riferimento; tuttavia, i contenuti didattici possono essere integrati da alcune parti dei seguenti testi:

Argomenti del programma: Reti neurali lineari: modelli lineari rivisitati dal punto di vista dell’ottimizzazione numerica, trade-off bias-varianza, workflow universale del Machine Learning. Multilayer perceptron: nozioni di base, backpropagation, panoramica delle principali architetture di rete neurale, raccomandazioni pratiche, autoencoder, workflow rivisitato dal punto di vista del Deep Learning.

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Laboratorio di Informatica Canale unico

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Deitel – C How to Program Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il linguaggio C Funzioni, array e stringhe Puntatori e gestione dinamica della memoria Struct e strutture dati dinamiche File Progettazione modulare Stile di programmazione Complessità computazionale (cenni) Documentazione del codice Testing Debugging

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Laboratorio di Informatica L-Z

Corso di laurea: Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari · 1º anno · 2º semestre · canale L-Z ›

Il docente indica 1 testo

Deitel – C How to Program Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gennaro Vessio per Deep Learning?

Russel – Artificial Intelligence; Goodfellow – Deep learning; Zhang – Dive into Deep Learning; Géron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn; Prince – Understanding Deep Learning; Bishop – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Gennaro Vessio per Laboratorio di Informatica (Informatica e Tecnologie dell'Informazione - Taranto – sede di Taranto, canale unico)?

Deitel – C How to Program

Quali libri consiglia il prof. Gennaro Vessio per Laboratorio di Informatica (Informatica e Tecnologie per la Produzione del Software – sede di Bari, canale L-Z)?

Deitel – C How to Program