Zhang – Dive into Deep Learning

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Zhang – Dive into Deep Learning» è adottato per Deep Learning dal prof. Matteo Ferrara (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Machine Learning e Deep Learning dai docenti Matteo Ferrara e Davide Maltoni (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Visione Artificiale e Riconoscimento dal prof. Annalisa Franco (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna).

Come lo indica il docente: A. Zhang, Z. C. Lipton, M. Li, and A. J. Smola, " Dive into Deep Learning ", 2020 · Zhang, Lipton, Li, Smola, Dive into Deep Learning, https://d2l.ai , 2020

Titolo

Dive into deep learning

Autori

Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola Aston Zhang

Editore

Cambridge University Press, 2024

ISBN

9781009389433

Chi lo adotta

• Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
• Machine Learning e Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara, Prof. Davide Maltoni (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU
• Visione Artificiale e Riconoscimento – Prof. Annalisa Franco (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Elgendy – Deep Learning for Vision Systems
• Bishop – Deep Learning
• Chollet – Deep Learning with Python (2nd edition)
• Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn
• Nielsen – Neural Networks and Deep Learning
• Goodfellow – Deep Learning