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Elgendy – Deep Learning for Vision Systems

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Elgendy – Deep Learning for Vision Systems» è adottato per Deep Learning dal prof. Matteo Ferrara (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Machine Learning e Deep Learning dai docenti Matteo Ferrara e Davide Maltoni (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Visione Artificiale e Riconoscimento dal prof. Annalisa Franco (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna).

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Come lo indica il docente: M. Elgendy, " Deep Learning for Vision Systems ", Manning Publications Co., USA, 2020 · Elgendy, "Deep Learning for Vision Systems", Manning, 2020

Titolo
Deep learning for vision systems
Autori
Mohamed Elgendy
Editore
Manning, 2020
ISBN
9781617296192

Chi lo adotta

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense a cura del docente disponibili su Virtuale

Argomenti del programma: Introduzione al deep learning Algebra lineare, calculus e differenziazione automatica Reti neurali Backpropagation Algoritmi di ottimizzazione Convolutional Neural Networks (CNN) Reti ricorrenti (RNN) Transformers AutoEncoders (AE) Modelli generativi Reinforcement Learning (RL) Natural Language Processing (NLP) (un esempio pratico)

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Visione Artificiale e Riconoscimento – Prof. Annalisa Franco Canale unico

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Argomenti del programma: Richiami di elaborazione di immagini e filtraggio digitale Estrazione di feature Feature di colore: - color histograms e metriche di similarità/distanza; - color moments. Feature di tessitura: - matrici di co-occorrenza dei livelli di grigio e relative; - Filtri di Gabor: banchi di filtri; - Haar features: immagine integrale ed estrazione efficiente delle feature; - Local Binary Pattern.

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