Elgendy – Deep Learning for Vision Systems
Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Elgendy – Deep Learning for Vision Systems» è adottato per Deep Learning dal prof. Matteo Ferrara (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Machine Learning e Deep Learning dai docenti Matteo Ferrara e Davide Maltoni (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna); per Visione Artificiale e Riconoscimento dal prof. Annalisa Franco (Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena – Bologna).
Come lo indica il docente: M. Elgendy, " Deep Learning for Vision Systems ", Manning Publications Co., USA, 2020 · Elgendy, "Deep Learning for Vision Systems", Manning, 2020
- Titolo
- Deep learning for vision systems
- Autori
- Mohamed Elgendy
- Editore
- Manning, 2020
- ISBN
- 9781617296192
Chi lo adotta
- Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
- Machine Learning e Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara, Prof. Davide Maltoni (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU
- Visione Artificiale e Riconoscimento – Prof. Annalisa Franco (canale unico)Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Machine Learning e Deep Learning – Prof. Matteo Ferrara, Prof. Davide Maltoni Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Intelligenza Artificiale · 12 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense a cura del docente disponibili su Virtuale
Visione Artificiale e Riconoscimento – Prof. Annalisa Franco Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti