Libri UniversitariApri il catalogo

Prince – Understanding Deep Learning

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Prince – Understanding Deep Learning» è adottato per Generative Ai: Metodi e Applicazioni dal prof. Davide Evangelista (Informatica per il management – Bologna).

Prince – Understanding Deep LearningCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: S. J. D. Prince, Understanding Deep Learning, MIT Press, 2023

Titolo
Understanding deep learning
Autori
Simon J. D. Prince
Editore
The MIT Press, 2023
ISBN
9780262048644

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Generative Ai: Metodi e Applicazioni – Prof. Davide Evangelista Canale unico

Corso di laurea: Informatica per il management · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica per il management · 3º anno · 2º semestre ›

Prince – Understanding Deep Learningquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Murphy – Probabilistic Machine LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Foster – Generative Deep LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Grootendorst – Hands-On Large Language ModelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso rilasciate agli studenti tramite Virtuale

Argomenti del programma: - Concetti di base di teoria della probabilità e teoria dell'informazione. - Breve panoramica su modelli recenti di Intelligenza Artificiale: CNN, UNet, Transformers. - Introduzione ai modelli generativi per immagini, con particolare attenzione ai quattro paradigmi principali: Variational Autoencoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models, e Flow Matching.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a