Prof. Davide Evangelista

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Davide Evangelista

Prince – Understanding Deep Learning – Generative Ai: Metodi e Applicazioni (Informatica per il management, esame facoltativo · 6 CFU)
Murphy – Probabilistic Machine Learning – Generative Ai: Metodi e Applicazioni (Informatica per il management, esame facoltativo · 6 CFU)
Foster – Generative Deep Learning – Generative Ai: Metodi e Applicazioni (Informatica per il management, esame facoltativo · 6 CFU)
Grootendorst – Hands-On Large Language Models – Generative Ai: Metodi e Applicazioni (Informatica per il management, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Davide Evangelista

Generative Ai: Metodi e Applicazioni Canale unico

Corso di laurea: Informatica per il management · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica per il management · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Prince – Understanding Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Murphy – Probabilistic Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Foster – Generative Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Grootendorst – Hands-On Large Language Models Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del corso rilasciate agli studenti tramite Virtuale

Argomenti del programma: - Concetti di base di teoria della probabilità e teoria dell'informazione. - Breve panoramica su modelli recenti di Intelligenza Artificiale: CNN, UNet, Transformers. - Introduzione ai modelli generativi per immagini, con particolare attenzione ai quattro paradigmi principali: Variational Autoencoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models, e Flow Matching.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Davide Evangelista per Generative Ai: Metodi e Applicazioni?

Prince – Understanding Deep Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Foster – Generative Deep Learning; Grootendorst – Hands-On Large Language Models