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Deep Learning – Ferrara

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Riccardo Zese Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica per l'Ict – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Riccardo Zese Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU / 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · 2º anno · 2º semestre ›

Bibliografia

Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential toolsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le seguenti voci sono un elenco di fonti da sfruttare per approfondire e accompagnare lo studio.
  • Lo studio del materiale didattico fornito tramite Google Classroom è sufficiente al superamento dell'esame.

Argomenti del programma: Introduzione a Python Introduzione Machine Learning - Classificazione - Regressione (Logistic regression) Introduzione alle Reti Neurali - Struttura, shallow/deep - Introduzione Keras/Tensorflow - Backpropagation + Gradient Descent - Regularization - Practical Methods Convolutional NN + architetture significative Recurrent/Recursive NN + architetture significative Applicazioni pratiche e direzioni di ricerca -…

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