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Prof. Riccardo Zese

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Riccardo Zese

Materie del prof. Riccardo Zese

Intelligenza Artificiale e Big Data Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica e Informatica – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al linguaggio di Programmazione Python: - Oggetti e tipi di dato - Funzioni built-in e definizione di nuove funzioni - Definizioni di Classi: Concetti base, metodi di classe e d’istanza, ereditarietà. - Ambienti virtuali: Utilizzo di virtual environment (venv) per la gestione di progetti - Moduli Python: utilizzo di pip per l’installazione di pacchetti Python - Version management in Python AI-Assisted…

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica per l'Ict – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo

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Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU / 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · 2º anno · 2º semestre ›

Bibliografia

Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential toolsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ian Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le seguenti voci sono un elenco di fonti da sfruttare per approfondire e accompagnare lo studio.
  • Lo studio del materiale didattico fornito tramite Google Classroom è sufficiente al superamento dell'esame.

Argomenti del programma: Introduzione a Python Introduzione Machine Learning - Classificazione - Regressione (Logistic regression) Introduzione alle Reti Neurali - Struttura, shallow/deep - Introduzione Keras/Tensorflow - Backpropagation + Gradient Descent - Regularization - Practical Methods Convolutional NN + architetture significative Recurrent/Recursive NN + architetture significative Applicazioni pratiche e direzioni di ricerca -…

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Intelligenza Artificiale e Big Data Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al linguaggio di Programmazione Python: - Oggetti e tipi di dato - Funzioni built-in e definizione di nuove funzioni - Definizioni di Classi: Concetti base, metodi di classe e d’istanza, ereditarietà. - Ambienti virtuali: Utilizzo di virtual environment (venv) per la gestione di progetti - Moduli Python: utilizzo di pip per l’installazione di pacchetti Python - Version management in Python AI-Assisted…

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Project Work Computer Vision Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 3 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 3 CFU · apri nel catalogo

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Project Work Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 3 CFU / 1º anno · 2º semestre · 3 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 3 CFU · apri nel catalogo

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Fisica, Informatica e Matematica Canale unico

Corso di laurea: Tecnologie Agrarie e Gestione Sostenibile degli Agroecosistemi – sede di Ferrara · Laurea triennale (L-25) · 1º anno · 1º semestre · 10 CFU

Ferrara · Dipartimento di Scienze chimiche, farmaceutiche ed agrarie · 10 CFU · apri nel catalogo · Tecnologie Agrarie e Gestione Sostenibile degli Agroecosistemi – sede di Ferrara · 1º anno · 1º semestre ›

Bigatti – Matematica di baseCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: ------------------------------------------------------------ Modulo: 26830 - FISICA ------------------------------------------------------------ Grandezze scalari e vettoriali. Sistemi di unità di misura. Analisi dimensionale. (4 ore) MECCANICA (24 ore) Meccanica del punto. Cinematica: spostamento, velocità, accelerazione; moti rettilineo e curvilineo; analisi di moti caratteristici.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Riccardo Zese per Deep Learning (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara, canale unico)?

Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential tools; Ian Goodfellow – Deep Learning

Quali libri consiglia il prof. Riccardo Zese per Fisica, Informatica e Matematica?

Bigatti – Matematica di base