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Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential tools

Libro adottato a Ferrara, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential tools» è adottato per Deep Learning dal prof. Riccardo Zese (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara – Ferrara).

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Come lo indica il docente: Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential tools for working with data. O'Reilly Media, Inc., 2016

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Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 8 CFU / 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Ferrara · Dipartimento di Ingegneria · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ferrara · 2º anno · 2º semestre ›

Bibliografia

Jake VanderPlas. Python data science handbook: essential toolsquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Le seguenti voci sono un elenco di fonti da sfruttare per approfondire e accompagnare lo studio.
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Argomenti del programma: Introduzione a Python Introduzione Machine Learning - Classificazione - Regressione (Logistic regression) Introduzione alle Reti Neurali - Struttura, shallow/deep - Introduzione Keras/Tensorflow - Backpropagation + Gradient Descent - Regularization - Practical Methods Convolutional NN + architetture significative Recurrent/Recursive NN + architetture significative Applicazioni pratiche e direzioni di ricerca -…

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