Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 6 CFU
Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Automation Engineering · 2º anno · 2º semestre ›
Il docente indica 1 testo
Testi consigliati
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Corso di laurea: Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Ingegneria e Scienze Informatiche · 6 CFU
Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria e scienze informatiche – sede di Cesena · 2º anno · 2º semestre ›
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Testi consigliati
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Introduzione al deep learning Algebra lineare, calculus e differenziazione automatica Reti neurali Backpropagation Algoritmi di ottimizzazione Convolutional Neural Networks (CNN) Reti ricorrenti (RNN) Transformers AutoEncoders (AE) Modelli generativi Reinforcement Learning (RL) Natural Language Processing (NLP) (un esempio pratico)
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU
Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria elettronica · 2º anno · 2º semestre ›
Il docente indica 1 testo
Testi consigliati
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Corso di laurea: Informatica · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · Tecniche del software · 6 CFU
Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 2º anno · 1º semestre ›
Il docente indica 1 testo
Letture suggerite
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Altri puntatori a material on line saranno forniti ad ogni lezione, in aggiunta alle slides del corso.
Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Libri Universitari