Libri UniversitariI.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press
Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press» è adottato per Machine Learning And Deep Learning I.C. dai docenti Andrea Asperti e Claudio Sartori (Artificial Intelligence, Automation Engineering, Communications Engineering – Bologna); per Deep Learning dal prof. Andrea Asperti (Automation Engineering, Ingegneria elettronica – Bologna).
Come lo indica il docente: I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press
- Titolo
- Deep learning
- Autori
- Ian Goodfellow
- Editore
- [Alanna Maldonado], 2023
- ISBN
- 9789732345528
Chi lo adotta
- Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori (canale unico)Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
- Deep Learning – Prof. Andrea Asperti (canale unico)Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 6 CFU
- Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori (canale unico)Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 12 CFU
- Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori (canale unico)Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU
- Deep Learning – Prof. Andrea Asperti (canale unico)Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori Canale unico
Corso di laurea: Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · 12 CFU
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Deep Learning – Prof. Andrea Asperti Canale unico
Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori Canale unico
Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · Automation engineering · 12 CFU
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Machine Learning And Deep Learning I.C. – Prof. Andrea Asperti, Prof. Claudio Sartori Canale unico
Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.
Deep Learning – Prof. Andrea Asperti Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.