Libri UniversitariApri il catalogo

Deep Learning – prof. Andrea Asperti

Automation Engineering · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · esame facoltativo · Automation engineering · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Deep Learning 6 CFU

AAProf. Andrea Asperti Canale unico

Testi consigliati

I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT PressVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cerca su Amazon ›
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Per ogni lezione verrano forniti puntatori specifici a materiale disponibileon line, in aggiunta alle slides del corso.

Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Apri nel catalogo: Automation Engineering, 2º anno, tutte le materie e i canali ›

Testi d'esame di Deep Learning del prof. Andrea Asperti, canale unico, corso di laurea in Automation Engineering (Laurea magistrale (LM-25)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, esame facoltativo · Automation engineering · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press.

Altre materie del prof. Asperti

Vedi anche: Prof. Andrea Asperti · Deep Learning a Bologna (tutti i canali)