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Deep Learning – prof. Andrea Asperti

Ingegneria elettronica · Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · 2º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU · canale unico

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Deep Learning 6 CFU

AAProf. Andrea Asperti Canale unico

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I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT PressVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Il corso comincia con una introduzione alle Reti Neurali e al Deep Learning, e al loro tipico meccanismo di addestramento: l'algoritmo di backpropagation. Si discuteranno i principali tipi di reti neurali: feed forward, convoluzionali e ricorrenti, fornendo esempi concreti e discutendo architetture che si sono dimostrate utili per elaborazione di immagini, localizzazione, segmentazione, trasferimento di stile,…

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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Andrea Asperti, canale unico, corso di laurea in Ingegneria elettronica (Laurea magistrale (LM-29)), Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2º anno · 2º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville Deep Learning . MIT Press.

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Vedi anche: Prof. Andrea Asperti · Deep Learning a Bologna (tutti i canali)